El Ministerio de Seguridad usará inteligencia artificial para vigilar las redes y “predecir futuros delitos”
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Estados Unidos, China, Reino Unido, Israel, Francia, Singapur, India. Estas fueron las potencias elegidas por la ministra de Seguridad de la Nación, Patricia Bullrich, para fundamentar la creación de la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada a la Seguridad (UIAAS). “Se trata de países pioneros en la utilización de la IA en sus áreas de gobierno y fuerzas de seguridad”, dice la resolución 710/2014 firmada el viernes y publicada este lunes en el Boletín Oficial.
Ya en mayo pasado Bullrich había habilitado a las fuerzas federales a realizar “ciberpatrullajes” en internet, incluyendo las redes sociales, a través de otra resolución del ministerio, la 428/2024. La creación de una unidad específica de Inteligencia Artificial responde a la misma línea de trabajo, y seguramente despertara polémicas.
“El objetivo de esta unidad será prevenir, detectar, investigar y perseguir delitos y sus conexiones mediante el uso de inteligencia artificial (IA)”, dice la nueva resolución.
Entre sus funciones, se destacan:
- Monitoreo de redes sociales, apps y webs: la unidad patrullará redes sociales abiertas, aplicaciones, sitios web y la dark web (internet profunda) para identificar delitos y a sus autores, o situaciones que sean de riesgo para la seguridad pública.
- Análisis de actividades en redes sociales: se analizarán actividades en redes sociales para detectar potenciales amenazas, identificar movimientos de grupos delictivos y prever disturbios.
- Detección de transacciones sospechosas: la unidad también se encargará de identificar transacciones financieras sospechosas o comportamientos anómalos que podrían indicar actividades ilegales.
- Desactivación de explosivos: utilizarán robots para la desactivación de explosivos.
Lo positivo y lo riesgoso
Para Andrés Gil Domínguez, especialista en Inteligencia Artificial y profesor de Derecho Constitucional en la Universidad de Buenos Aires y la Universidad de La Pampa, “el Estado tiene la tarea de prevención del delito, de implementar políticas en aras de la seguridad”. Y opina: “No veo nada de malo en que se haga investigación en fuentes abiertas e incluir la dark web, me parece bárbaro”, opinó.
Sin embargo para Gil Domínguez no es lo mismo ciberpatrullar “en busca de delitos que ya están tipificados en el Código Penal que hablar de conductas de hipotético riesgo, eso ya es inconstitucional”, agregó haciendo referencia a cierta parte del articulado de la reglamentación.
Por su parte, Jorge Litvin, abogado especialista en cibercrimen y ciberseguridad, señaló que el uso de la IA en esta materia “no es nada nuevo” y data de hace una década. “Veo positivo que el Estado busque modernizar metodologías oxidadas al borde de la obsolescencia en pos de mitigar el impacto de la delincuencia”, opinó. “No podemos pretender combatir la delincuencia moderna mediante métodos de otra época”, agregó.
Litvin, que es CEO de Safe-U, dijo que “hay que ‘deshollywoodizar’ lo que imaginamos cuando leemos monitoreo, patrullaje y verbos similares. El escenario distópico orwelliano suele ser más perseguido por el sector privado que por el Estado, por la capacidad de monetización de nuestros datos”, señaló.
Sobre la privacidad de los datos, mencionó: “dudo que el Estado desperdicie recursos que no le sobran en leer todas y cada una de las interacciones que realizan los ciudadanos, es tan ilógico como inviable. Justamente, los sistemas de IA que se utilizan para combatir el crimen se entrenan para que identifiquen y alerten sobre determinadas combinaciones de palabras claves, imágenes, patrones y otros indicadores de la preparación o comisión de un ilícito, de manera que las autoridades puedan prevenirlo, evitar que escale o al menos investigar eficientemente a quienes lo hayan cometido”.
En ese sentido, explicó que los sistemas no son perfectos y “detectan muchos falsos positivos que los analistas deberán filtrar para separar la paja del trigo”.
“Lo importante aquí será evaluar la fiabilidad de las herramientas, cómo se entrenan, ajustan y prueban y con qué criterio se recabará, resguardará, interpretará y se utilizará la información a ser utilizada como evidencia digital”, dijo Litvin.
La vuelta del ciberpatrullaje
En la visión Bullrich “el uso de la IA mejorará significativamente la eficiencia de las distintas áreas del Ministerio y de las fuerzas policiales y de seguridad federales, permitiendo respuestas más rápidas y precisas ante amenazas y emergencias”.
Cuando en mayo Bullrich habilitó a las fuerzas federales a hacer “ciberpatrullaje” en internet y redes, en la resolución 428/2024 mencionó la necesidad de “dotar de herramientas jurídicas las técnicas investigativas en materia de ciberdelitos o delitos con presencia de la tecnología o utilización de tecnologías”.
A la vez, describió que el ciberpatrullaje estaría direccionado a investigar: infracciones a la ley de drogas 23.737, amenazas, violación a la ley de armas y explosivos, delitos informáticos, infracción a la ley de marcas, falsificación de documentos públicos, maltrato animal, acoso y violencia de género, publicación de imágenes o datos personales sin consentimiento, pornografía infantil, trata y tráfico de personas, lavado de dinero, terrorismo, venta ilegal de productos que requieran un permiso (como armas o precursores químicos), cualquier otro delito del que se de noticia en el ciberespacio, búsqueda de prófugos y búsqueda de personas.
La nueva unidad estará compuesta por especialistas de las cuatro fuerzas federales (Policía Federal Argentina, Gendarmería Nacional Argentina, Prefectura Naval Argentina y Policía de Seguridad Aeroportuaria) y del Servicio Penitenciario Federal (SPF), quienes serán designados por sus respectivas autoridades. La coordinación estará a cargo del Director de Ciberdelito y Asuntos Cibernéticos, bajo la Unidad de Gabinete de Asesores (UGA) del Ministerio de Seguridad.
Facultades de la Nueva Unidad:
- Identificación y comparación de imágenes en soporte físico y virtual
- Análisis predictivo: se podrán utilizar algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos de crímenes, predecir futuros delitos y ayudar a prevenirlos.
- Detección de amenazas cibernéticas: a través de la identificación de patrones inusuales en redes informáticas y detección de amenazas cibernéticas antes de que ocurran ataques, incluyendo la identificación de malware y phishing.
